东方龙马 | 慎用java.lang.ref.SoftReference实现缓存

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  在JVM内部实现缓存容器,东方龙马认为最麻烦的事情是要对缓存大小进行控制。为何从前 说?当亲戚亲戚大伙儿缓存的是一点值对象(ValueObject)时,一个难点是计算一点些对象(及对象引用的大小)。JVM的API并没办法 赋予亲戚亲戚大伙儿通过简单的调用即可获得对象(及其引用)大小的能力。当然,让人通过ObjectOutputStream又可能性自定义的法律法子将对象转上加二进制数据[bytes],从而做到精确控制缓存占用的内存,怎么能让带来的一个问题是对象的序列化与反序列化带来的开销。

  JVM的Reference(java.lang.ref.Reference:Since JDK1.2)的出現 似乎给开发者带来了美好的前景。关于Java编程中的引用,粗略介绍如下:

  1.强引用

  这是使用最普遍的引用。可能性一个对象具有强引用,那就相似于必不可少的生活用品,垃圾回收器绝不需要回收它。当内存空 间匮乏,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使守护程序异常终止,怎么能让会靠随意回收具有强引用的对象来防止内存匮乏问题。

  强引用的例子:法律法子局部变量、JNI变量、类变量,概括起来,怎么能让所有GC Root引用可达的就有强引用;

  2.软引用(SoftReference)

  可能性一个对象只具有软引用,那就相似于可有可无的生活用品。可能性内存空间足够,垃圾回收器就不需要回收它,可能性内存空间匮乏了,就会回收哪几种对象的内存。若果垃圾回收器没办法 回收它,该对象就能也能被守护程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。

  软引用能也能和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,可能性软引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把一点软引用加入到与之关联的引用队列中。

  3.弱引用(WeakReference)

  可能性一个对象只具有弱引用,那就相似于可有可无的生活用品。 弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器守护程序扫描它 所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够是是不是,就有回收它的内存。不过,可能性垃圾回收器是一个优先级很低的守护程序, 怎么能让不就有放慢发现哪几种只具有弱引用的对象。

  弱引用能也能和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,可能性弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把一点弱引用加入到与之关联的引用队列中。

  4.虚引用(PhantomReference)

  "虚引用"顾名思义,怎么能让形同虚设,与一点几种引用就有同,虚引用没办法 来越多会决定对象的生命周期。可能性一个对象仅持有虚引用,没办法 它就和没办法 任何引用一样,在任何后会都可能性被垃圾回收。

  虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动。虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于:虚引用时要和引用队列(ReferenceQueue)联合使用。当垃 圾回收器准备回收一个对象时,可能性发现它还有虚引用,就会在回收对象的内存后会,把一点虚引用加入到与之关联的引用队列中。守护程序能也能通过判断引用队列中是 否可能性加入了虚引用,来了解被引用的对象是是不是将要被垃圾回收。守护程序可能性发现某个虚引用可能性被加入到引用队列,没办法 就能也能在所引用的对象的内存被回收后会采 取必要的行动。

  实际上,虚引用的get,无缘无故返回null。

  java.lang.ref一点包(有点是java.lang.ref.SoftReference)似乎把开发者从繁琐的以及容易出问题的内存管理中解放了出来:既不担心在内存消耗没办法 来越多时怎么后能 快速地释放内存,怎么能让担心缓存管理不当带来的内存泄漏,事实居然没办法 么?让亲戚亲戚大伙儿来看一个实际的案例。

  某用户使用Gerrit2作为其代码管理的工具。系统运维工程师反映,近期系统在运行过程中频繁出現 性能问题,最终用户使用系统时无缘无故出現 挂起(无响应)。运行环境如下:

  OS:Linux

  上端件:Gerrit2

  JDK:Sun JDK1.8_0_x

  JVM Heap分配:16G/32G

接到一点问题,遵循既定的思路,让用户做一定的准备,调整JVM的参数捕获故障时的现场信息进行问题分析。最后定位为JVM Heap频繁的Full GC问题导致 应用出現 性能故障,参考如下:

  JVM GC日志显示,每一次GC后会,JVM Heap空闲的空间仍然有1GB以上的空间可用;

  怎么能让有Overhead为50%的GC情形;

  分析GC Completed以及Overhead情形,在接近故障点时,有明显的GC频繁及GC时间上升(峰值5923ms);

  原始的JVM GC日志显示,在故障时间点符近,有非常频繁的Full GC,触发的原可能性JVM Old区满,怎么能让每次Full GC后,Old区能释放出来的空闲空间相当少;怎么能让整个JVM总计的空闲Heap仍然有1GB以上的空间。

  性能问题导致 :JVM Old区满,频繁的Full GC导致 应用性能下降非常严重;

  附注:

  GC Completed or GC :Time(millisecond) spent during garbage collection.

  Overhead: Ratio(%) time spent in allocation failure vs. time between AF

  继续深入分析问题,亲戚亲戚大伙儿发现了内存中趋于稳定的大对象:

  Class Name | Shallow Heap | Retained Heap

  ---------------------------------------------------------------------------------------------------

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.WindowCache @ 0x7ff59077b508| 104 | 20,638,034,208

  ---------------------------------------------------------------------------------------------------

  Type |Name |Value

  -------------------------------------------------------------------------------------------------------

  ref |openBytes |20382985278

  ref |openFiles |1859

  int |windowSize |8192

  int |windowSizeShift|13

  boolean|mmap |false

  long |maxBytes |10485750

  int |maxFiles |16384

  int |evictBatch |64

  ref |evictLock |java.util.concurrent.locks.ReentrantLock @ 0x7ff590c04510

  ref |locks |org.eclipse.jgit.internal.storage.file.WindowCache$Lock[16384] @ 0x7ff590e9c7c0

  ref |table |java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceArray @ 0x7ff59077b5c0

  ref |clock |95846850

  int |tableSize |350

  ref |queue |java.lang.ref.ReferenceQueue @ 0x7ff59077b570

  -------------------------------------------------------------------------------------------------------

  Class Name | Shallow Heap | Retained Heap

  ------------------------------------------------------------------------------------------------------

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf48e46a0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf47ba558| 48 | 48

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf478bff0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf478bf40| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf478be90| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf473ef90| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf473eee0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf473ee50| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf473b950| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf4736210| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf47344e0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf47343d0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf4727498| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf46640d0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf4664020| 48 | 8,264

  Total: 15 of 2,488,502 entries; 2,488,587 more | |

  ------------------------------------------------------------------------------------------------------

  评析:

  Class Name | Shallow Heap | Retained Heap

  -----------------------------------------------------------------------------------------------------

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf42d39e0| 112 | 6,312

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf3999e48| 112 | 5,752

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf385dd28| 112 | 264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf27e1c20| 112 | 12,504

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf148de08| 112 | 10,048

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf0b97010| 112 | 12,240

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbef2869e0| 112 | 9,352

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbeee8bc50| 112 | 41,408

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbeee26698| 112 | 10,000

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbec1c1318| 112 | 9,888

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbec1ba1a0| 112 | 9,920

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbeb619898| 112 | 47,144

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbe94a62a0| 112 | 11,696

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbe90dd688| 112 | 9,050

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbe56b3f88| 112 | 12,344

  Total: 15 of 3,379 entries; 3,364 more | |

  -----------------------------------------------------------------------------------------------------

  评析:

  。

  Class Name | Shallow Heap | Retained Heap

  -----------------------------------------------------------------------------------------------

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff593248670| 128 | 168,684,904

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5ca5e57e0| 128 | 163,743,112

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff65d2797c8| 128 | 150,335,888

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff67ed5a5a0| 128 | 116,092,248

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5d36b1350| 128 | 111,506,864

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff741d9c950| 128 | 92,786,784

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5c56577d0| 128 | 55,945,508

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5d4cb7ed0| 128 | 31,506,712

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5e3ec9c50| 128 | 26,108,840

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff593a07f50| 128 | 21,771,144

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5923c050| 128 | 20,065,688

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5b7dd8768| 128 | 17,462,328

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5d74ec5c0| 128 | 16,689,500

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff65327b220| 128 | 15,634,496

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff677da56e0| 128 | 13,699,508

  Total: 15 of 6,459 entries; 6,444 more | |

  -----------------------------------------------------------------------------------------------

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.WindowCache.openBytes接近20G,org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow对象实例达2,488,50一个,每个8K,总计19,908,816KB(20,386,627,584Byte)。org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository对象实例3,379个,org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile对象实例6,459个。

  问题来到这里基本上就清晰了:JGit4.1 org.eclipse.jgit.lib.RepositoryCache以及org.eclipse.jgit.internal.storage.file.WindowCache缓存的PackFile以及ByteArrayWindow占用了大片的内存空间。缓存占用了大片Old区的内存,怎么能让触发了频繁的Full GC导致 性能问题的趋于稳定。刚开始的时侯,笔者也犯了一个同样肤浅的错误,建议客户通过增大JVM Heap对问题进行缓解,但最终的结果是:服务器趋于稳定问题的频率比设置32G的时侯更频繁;

  笔者尝试分析一下缓存的机制,容器组件RepositoryCache以及WindowCache 其使用的是正是java.lang.ref.SoftReference对缓存对象进行引用。怎么能让,RepositoryCache组件没办法 缓存消耗机制(相似缓存的对象的数量可能性缓存总计大小),而WindowCache组件实在有控制缓存文件数量及总计内存大小,怎么能让最终的结果与实际你要控制的差距没办法 来越多,并未如设想那样有效地控制内存消耗。

  既然守护程序是使用java.lang.ref.SoftReference保持对缓存对象的引用,参考从前 Sun的说法,可能性一个对象能也能也能 软引用可达,在内存匮乏时,是能也能被回收的,那关键的问题是JVM的GC怎么后能 判定一点SoftReference引用的对象何时能 被回收?

  通过Google大神,东方龙马终于找到相关参考的文章,以下为原文参考:

  对于java.lang.ref.SoftReference对象,一个全局的变量clock(实际上怎么能让java.lang.ref.SoftReference的类变量clock,如下图代码所示):其保持了最后一次GC的时间点(以毫秒为单位),即每一次GC趋于稳定时,该值均会被重新设置。 一齐,java.lang.ref.SoftReference对象实例均一个timestamp的属性,其被设置为最后一次成功通过SoftReference对象获取其引用对象时的clock的值(最后一次GC)。什么都有,java.lang.ref.SoftReference对象实例的timestamp属性,保持的是一点对象被访问时的最后一次GC的时间戳;

  当GC趋于稳定时,以下一个因素影响SoftReference引用的对象是是不是被回收:

  1、SoftReference 对象实例的timestamp有多旧;

  2、内存空闲空间的大小;

  是是不是保留SoftReference引用对象的判断参考表达式,true为不回收,false 为回收:

  interval<=free_heap*ms_per_mb

  说明:

  interval:最后一次GC时间和SoftReference对象实例timestamp的属性的差。简单理解怎么能让一点SoftReference引用对象的生存的时长;

  free_heap:JVM Heap中空闲空间大小,单位为MB

  ms_per_mb:每1M空闲空间可保持的SoftReference对象生存的时长(单位毫秒)。简单地将一点参数理解为一个常量就好,默认值是50;Sun JVM能也能通过参数:-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB进行设置;

  东方龙马上述的判断简单地理解怎么能让:可能性SoftReference引用对象的生存时长<=空闲内存可保持软引用的最大时间范围,则不清除SoftReference所引用的对象;怎么能让,则将其清除;

  举例:一个SoftReference,其属性timestamp值为50,最后一次GC clock值为500,ms_per_mb值为50,怎么能让空闲空间为1MB,没办法 表达式:

  500-50<=50*1

  上述表达式返回值为false(50>50),怎么能让,一点SoftReference所引用的对象,会被GC所回收;

  可能性此时亲戚亲戚大伙儿有4MB的空闲内存,没办法 一点表达式:

  500-50<=50*4

  上述表达式返回值为true(50<500),怎么能让,一点SoftReference所引用的对象,不需要被GC所回收;

  时要注意的是,JVM无缘无故保留GC后会访问过的SoftReference引用的对象。为何?可能性GC后会访问过的对象,clock-timestamp无缘无故等于0,即使你通过参数-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB设置ms_per_mb=0,表达式interval<=free_heap*ms_per_mb无缘无故返回true,什么都有得出上述的结论;

  参考上述的理论,亲戚亲戚大伙儿最少能也能估算一下当一个对象仅有SoftReference引用可达时,其最大生命的周期情形:

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:50ms(默认值)

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  1M: 1S

  10M: 10S

  50M: 50S

  50M 50S

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:50ms

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  1M 0.1S

  10M 1S

  50M 10S

  50M 50S

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:10ms

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  1M 0.01S

  10M 0.1S

  50M 1S

  50M 10S

  500M 50S

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:5ms

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  2M 0.01S

  20M 0.1S

  50M 1S

  50M 10S

  500M 50S

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:1ms

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  1M 0.001S

  10M 0.01S

  50M 0.1S

  50M 1S

  500M 10S

  至此,对于上述案例的故障成因,东方龙马有了一个更深度图次的认识:

  设置较大的JVM Heap时,可能性Sun的New Generation与Old Generation比例关系,每一次GC后会,New Generation释放出来的空闲空间的数量,无缘无故使SoftReference引用的对象的生存周期保持在一个较大的值,换言而之,其淘汰的下行强度 较慢。而Old Generation满频繁触发的Full GC以及内存碎片分类整理,使得整个JVM非常卡顿;

  而设置更大的JVM Heap后,使得每一次GC后会,New Generation释放出来的空闲空间的数量更多,从而加剧了一点故障的情形;

  当然,故障的根本成因,是应用守护程序代码并未对缓存进行控制;

  上述案例,在未改动代码及社会形态的情形下,通过增大大JVM Heap,以及通过设置参数:-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0防止;

  其它:IBM的JVM针对SoftReference的回收控制,同样有相似参数:-Xsoftrefthreshold进行控制。以下是关于-Xsoftrefthreshold的描述:

  Sets the number of GCs after which a soft reference will be cleared if its referent has not been marked. The default is 32, meaning that on the 32nd GC where the referent is not marked the soft reference will be cleared.

  刚开始语:

  JVM的Reference(java.lang.ref.Reference:Since JDK1.2)并未像其描述的那样美好,有点是java.lang.ref.SoftReference的使用。同样地,即使是使用Reference实现In-Box的缓存,也时要充分考虑其对内存的消耗。从前 才使亲戚亲戚大伙儿的应用运行得更稳定。

  东方龙马凭借在数据库,上端件领域耕耘20余年,希望亲戚亲戚大伙儿的宝贵经验和独到见解能也能帮助到你。